Высокая эффективность применения искусственного интеллекта в медицинской диагностике уже подтверждена многочисленными примерами из врачебной практики при лечении различных заболеваний. А поскольку заболеваний «неисчислимое множество», количество систем их диагностики на основе ИИ непрерывно растет и, очевидно, что конца абсолютно полного оснащения медучреждений ИИ-диагностами по всему спектру заболеваний не предвидится, по крайней мере, в течение ближайшего десятилетия. Тем более, что технологии искусственного интеллекта постоянно совершенствуются, а совершенствование — это, как известно, «бесконечный процесс».
Одна из последних систем медицинской диагностики, использующих ИИ, недавно представлена DeepMind Technologies. Эта компания, основанная в 2010 году в Лондоне, уже к 2014 году стала широко известной в мире своими успехами в области разработки ИИ, используемого для соревнования с профессиональными игроками, вследствие чего была приобретена Google. А в 2016 году в DeepMind было создано подразделение DeepMind Health, ориентированное на использование ИИ в качестве «советчиков» врачей при установлении диагнозов заболеваний. И вот сотрудники этого подразделения разработали искусственную нейросеть, позволяющую «с первого взгляда» на сетчатку человека диагностировать около полусотни различных глазных заболеваний.
Естественно, что для такой узкоспециализированной разработки (а ИИ сегодня способен работать именно в отдельных узких областях человеческой деятельности) необходимо сотрудничество с профессионалами-офтальмологами. И это сотрудничество было налажено с врачами известной английской офтальмологической клиники Moorfields Eye Hospital. В этом оснащенном по последнему слову диагностической техники медучреждении используется метод оптической когерентной томографии (ОКТ), позволяющий сделать снимки внутренней структуры глаза с высочайшим разрешением, позволяющим выявить в глазу малейшие аномалии, по которым можно судить о различных заболеваниях. Однако для визуального анализа одного ОКТ-снимка даже очень опытным врачом требуется значительное время (иногда — до недели, а врачи Moorfields Eye Hospital каждую рабочую смену делают тысячи ОКТ-снимков), то есть диагностика отбирает время лечения, что пагубно сказывается на его результатах, поскольку болезнь развивается, приводя к необратимым изменениям в глазном яблоке.
ИИ-офтальмолог, обученный на 15-ти тысячах ОКТ-снимков, полученных на глазах 7,5 тысяч пациентов клиники, которые сопровождались диагнозами врачей, за считанные секунды выдает диагноз, одновременно отмечая вероятность его точности и рекомендуя способы лечения (с расстановкой приоритетов различных вариантов). При этом ИИ сообщает, каким образом он пришел к предлагаемым врачам выводам.
Эти профессиональные способности ИИ обеспечиваются его структурой, состоящей из двух нейросетей, выполняющих последовательно две «функциональные обязанности»: 1-я, по сути, выполняет работу лаборанта, преобразуя ОКТ-снимки в трехмерное изображение тканевой структуры глазного яблока, это изображение передается во 2-ю нейросеть, выполняющую анализ изображения и ставящую диагноз на основе записанной в ней базы знаний и базы диагнозов, поставленных врачами.
В настоящее время ИИ-офтальмолог проходит клинические испытания в Moorfields Eye Hospital, которые продляться от 3-х до 5-ти лет (в зависимости от текущих результатов испытаний), после чего запланировано использование ИИ-диагностики в 30-ти медучреждениях Великобритании.